เครื่องจักรในโรงงาน หรือในอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นสิ่งที่ต้องการการดูแลรักษาอย่างเหมาะสมเพื่อให้ใช้งานได้อย่างยาวนานและมีประสิทธิภาพ หากละเลยหรือใช้งานไม่ถูกวิธี อาจทำให้เครื่องจักรเสื่อมสภาพและพังเร็วขึ้น มาดูกันว่ามีอะไรบ้างที่ควรหลีกเลี่ยงเพื่อไม่ให้เครื่องจักรพังไวเกินไป
นี่คือ 5 สาเหตุที่กำลังบ่งบอกว่า เครื่องจักรในโรงงาน ของคุณ “พัง” แน่นอน
- การหยุดการผลิตแบบกระทันหัน ⛔
หากเกิดการหยุดการผลิตที่ไม่คาดคิดบ่อยๆ นั่นอาจเป็นผลมาจากการบำรุงรักษาที่ไม่เพียงพอ - อะไหล่ขาดแคลนหรือไม่มีการจัดเตรียม 🧩
การที่อะไหล่สำรองไม่มีเพียงพอหรือไม่สามารถหาได้ทันเวลา อาจทำให้การซ่อมแซมล่าช้าและส่งผลกระทบต่อการผลิต - การบำรุงรักษาล่าช้าหรือถูกเลื่อนบ่อยครั้ง ⌛
หากการบำรุงรักษามักถูกเลื่อนหรือทำล่าช้า อาจทำให้เครื่องจักรเสียหายรุนแรงและการทำงานไม่ต่อเนื่อง - ค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมพุ่งสูงขึ้นเรื่อยๆ 💸
การที่ค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยไม่มีเหตุผลที่ชัดเจน อาจบ่งชี้ว่าระบบบำรุงรักษามีประสิทธิภาพลดลง - เครื่องจักรเสียบ่อยเกินไป 🛠️
ถ้าต้องซ่อมเครื่องจักรบ่อยๆ จนเริ่มรู้สึกว่าเป็นเรื่องปกติ นี่คือสัญญาณว่าระบบบำรุงรักษาอาจมีปัญหาแล้ว
ในปี 2566 มีรายงานเกี่ยวกับสถิติความเสียหายของ เครื่องจักรในโรงงาน อุตสาหกรรมทั่วประเทศที่น่าสนใจ ซึ่งแบ่งออกเป็นหลายประเภทและสาเหตุ ดังนี้
มีรายงานเครื่องจักรที่พังและต้องซ่อมบำรุงมากกว่า 3,500 เครื่องทั่วประเทศ โดยส่วนใหญ่เป็นเครื่องจักรในอุตสาหกรรมการผลิตเหล็ก, ยานยนต์, และอุตสาหกรรมอาหาร
สาเหตุหลักๆ ที่ทำให้เครื่องจักรพัง คือ
- การขาดการบำรุงรักษาที่สม่ำเสมอ: มากกว่า 60% ของปัญหาเกิดจากการบำรุงรักษาไม่เป็นไปตามแผน
- อะไหล่ขาดแคลน: 25% ของปัญหาเกิดจากการไม่มีอะไหล่สำรองที่พร้อมใช้งาน
- การใช้งานหนักเกินไป: พบว่า 15% ของการพังเสียหายเกิดจากการใช้งานเกินกำลังที่เครื่องจักรรองรับ
จากข้อมูลพบว่า การเสียหายของเครื่องจักรทำให้การผลิตในหลายโรงงานหยุดชะงัก ส่งผลกระทบต่อความสามารถในการส่งมอบสินค้าและเพิ่มค่าใช้จ่ายในการซ่อมแซมมากกว่า 20% ของต้นทุนการดำเนินงานปกติ
การตรวจเช็กและบำรุงรักษาเครื่องจักรอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อลดความเสี่ยงในการเสียหายและทำให้การดำเนินงานในโรงงานเป็นไปอย่างราบรื่น
เทรนด์การบำรุงรักษาเครื่องจักรในโรงงานปี 2568 จะต่างจากปี 2567 อย่างไร?
ในอุตสาหกรรมการผลิต การบำรุงรักษาเครื่องจักรนับเป็นหัวใจสำคัญในการรักษาประสิทธิภาพการผลิตและลดต้นทุนการดำเนินงาน โดยเฉพาะในช่วงที่เทคโนโลยีดิจิทัลและแนวคิดการบำรุงรักษาที่ทันสมัยกำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงในการเสียหายของเครื่องจักร ในปี 2568 เทรนด์การบำรุงรักษาเครื่องจักรในโรงงานจะมีความแตกต่างจากปี 2567 อย่างไร?
- การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการบำรุงรักษาเครื่องจักร ในปี 2568 การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการบำรุงรักษาเครื่องจักรจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้น เช่น การใช้เซ็นเซอร์ตรวจสอบสภาพเครื่องจักร การใช้ Big Data และ AI วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ปัญหาและวางแผนการบำรุงรักษา การใช้ AR/VR ในการฝึกอบรมการซ่อมบำรุง และการใช้ระบบ IoT เชื่อมต่อเครื่องจักรเข้ากับระบบบริหารจัดการ เป็นต้น
- การใช้แนวคิดการบำรุงรักษาที่ทันสมัย นอกจากการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้แล้ว ในปี 2568 จะเห็นการนำแนวคิดการบำรุงรักษาที่ทันสมัยมาใช้มากขึ้น เช่น การบำรุงรักษาตามสภาพ (Condition-Based Maintenance) ซึ่งใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ตรวจสอบสภาพเครื่องจักรเพื่อวางแผนการบำรุงรักษา หรือการบำรุงรักษาแบบทวีผล (Reliability-Centered Maintenance) ที่มุ่งเน้นการเพิ่มความน่าเชื่อถือและลดความเสี่ยงของเครื่องจักร
- การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตด้วยการบำรุงรักษาเครื่องจักร ในปี 2568 การบำรุงรักษาเครื่องจักรจะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตมากขึ้น โดยการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลและแนวคิดการบำรุงรักษาที่ทันสมัยเพื่อลดความเสี่ยงการเสียหายของเครื่องจักร ซึ่งจะช่วยลดการหยุดชะงักของสายการผลิต และเพิ่มผลผลิตรวมถึงคุณภาพสินค้า
อีกเทรนด์ที่กำลังมาแรง และคงไม่พูดถึงไม่ได้ นั่นคือ Ai
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การใช้ระบบ AI (Artificial Intelligence) เข้ามามีบทบาทสำคัญในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงอุตสาหกรรมการผลิตและโรงงานอุตสาหกรรมด้วย โดยเฉพาะในด้านการซ่อมบำรุงเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงานในโรงงาน ดังนั้นจึงน่าสนใจที่จะศึกษาว่า AI จะเข้ามามีส่วนสำคัญในการซ่อมบำรุงเครื่องจักรในโรงงานปี 2568 อย่างไร
ในปัจจุบัน AI มีบทบาทสำคัญในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการซ่อมบำรุงเครื่องจักรในโรงงานอุตสาหกรรมมากขึ้น ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ตรวจจับปัญหา และวางแผนการซ่อมบำรุงอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะช่วยให้การบำรุงรักษาเครื่องจักรเป็นไปอย่างราบรื่น ลดการเกิดปัญหาที่อาจส่งผลกระทบต่อการผลิต
และคาดว่าในอนาคต AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการซ่อมบำรุงเครื่องจักรในโรงงานมากขึ้น ด้วยความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูล ตรวจจับปัญหา และวางแผนการซ่อมบำรุงอย่างมีประสิทธิภาพ
ซึ่งตอนนี้ Factorium CMMS ระบบซ่อมบำรุงออนไลน์ของคนไทย ได้มีการทำงานร่วมกับ Ai เพื่อให้ เครื่องจักรในโรงงาน บำรุงรักษาได้อย่างมีเสถียรภาพมากขึ้น
หนึ่งในเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มความสามารถในการบำรุงรักษาเครื่องจักรคือ Artificial Intelligence (AI) ซึ่งได้ถูกนำมาใช้ในระบบซ่อมบำรุงออนไลน์ Factorium CMMS ของคนไทย
Factorium CMMS เป็นระบบซ่อมบำรุงออนไลน์ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยคนไทย โดยมีจุดเด่นคือการนำ Artificial Intelligence (AI) เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของระบบ ซึ่งสามารถช่วยให้การบำรุงรักษาเครื่องจักรในโรงงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพราะ Factorium CMMS สามารถแปลภาษาได้หลากหลาย ทำให้การสื่อสารระหว่างช่างซ่อมบำรุงและผู้ใช้งานสะดวกขึ้น ไร้พรมแดนในเรื่องของภาษา
และในปี 2567 ล่าสุดนี้ Factorium CMMS ยังได้รับมาตรฐาน ISO 29110
หนึ่งบทพิสูจน์ครั้งใหม่ของทีมงาน ที่มุ่งมั่นยกระดับมาตรฐานการทำงานให้สอดคล้องกับระดับสากล เพื่อยืนยันความน่าเชื่อถือให้กับผู้ใช้งานทุกท่าน เพราะ ISO 29110 เป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับในระดับสากล ในการรับรองคุณภาพการบริหารงานหรือผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์
ซึ่งช่วยการันตีได้ว่าองค์กรของคุณจะได้รับการบริการจากผู้พัฒนาที่มีความรู้ความเข้าใจในกระบวนการระดับสากล อีกทั้งยังสามารถสร้างความน่าเชื่อถือ เชื่อมั่น ทางธุรกิจอีกด้วย
ระบบซ่อมบำรุงออนไลน์จาก Factorium CMMS คืออะไร?
Factorium CMMS เป็นระบบซ่อมบำรุงออนไลน์ที่ใช้เทคโนโลยี จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ในการจัดการงานซ่อมบำรุง โดยมีการเก็บข้อมูลต่างๆ เช่น ประวัติการซ่อมบำรุง, ข้อมูลอุปกรณ์, ข้อมูลการสำรองอะไหล่ เพื่อนำมาวิเคราะห์และสร้างเป็น Dashboard ที่ช่วยให้ช่างซ่อมทำงานได้ง่ายขึ้น ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ลูกค้าจะสามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อหาแนวโน้มและรูปแบบของการเกิดปัญหา รวมถึงการจัดการพื้นที่ในโรงงานและการปรับปรุงกระบวนการผลิตได้ก่อนเครื่องจักรเสีย
นอกจากนี้เรายังมีเปิดให้พี่ๆ ลงทะเบียนใช้งานฟรี 3 เดือน ไม่ต้องกำเงินมาก็ได้ใช้ระบบซ่อมบำรุงออนไลน์ดีๆของคนไทย เพื่อคนไทยค่ะ
โดยคุณสามารถทดลองใช้งานระบบแจ้งซ่อมออนไลน์ เพียงแค่กดค้นหา FACTORIUM CMMS ผ่านทาง IOS และ Android หรือกดที่ Link https://free.systemstone.com/?lang=th&event=FacebookPost&eventDetail=industrybigdata เพื่อใช้งานได้ทันทีเลยค่ะ
Website: https://factorium.tech/
Facebook: https://www.facebook.com/factorium.tech
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCAHWs01GOZJ2_8gehIsdGpw